Son sistemas de "base de datos corporativoos" ; usados para el "reporte" y "analisis de datos". Se "integraa y depura la informaciooon"; se "alimenta de muchas fuentes" se transforman en "grupos de informacioon".
La informaciooon debe ser "accesible, consistente, adaptable, elaastica, ayuda a la "toma de decisiones", protege los "valores de la informacioon".
Debe tener los elementos:
Sistema fuente
Aarea de traafico de datos
Servidor de presentación
Modelo dimensional
Procesos de negocios
Data Mart: un subgrupo lógico del Data
WareHouse completo.
Data WareHouse (búsquedas fuentes de datos de la empresa; uniooon de "data marts")
Almacenamiento operacional de datos
OLAP( On-Line Analytical Processing)
ROLAP (Procesamiento Analítico OnLine Relacional )
MOLAP (Multidimensional Online Analytical Processing)
Aplicaciones para usuarios finales
Herramientas de acceso a datos por usuarios finales
Ad Hoc Query Tool (Manipulaciooon por usuarios, de tablas relacionales y sus uniones)
Modelado de aplicaciones (Salidas "digeridas")
Meta data (Metadata Standards for Web-Based Resources, provee informaciooon "maas allaa" o "prooveee informaciooon haciia otroos datos". )
Procesos baasicos (ETL)
Extraccioon.
Transformaciooon.
Carga.
Ref: varias paaginas de internet, como wikipedia y http://www.monografias.com/trabajos17/data-warehouse/data-warehouse.shtml
http://matrixcpmsolutions.com/que-es-y-para-que-sirve-a-las-empresas-el-data-warehouse/
Para que nunca se nos olvide nada, este blog lo dedico a todos los amantes de la tecnología. Todo lo que nunca hay que olvidar...sobre la computación...
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viernes, 15 de septiembre de 2017
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